Die Challenge

Für ein reichweitenstarkes digitales B2C-Magazin haben wir die redaktionellen Prozesse im Newsroom analysiert und neu gedacht. Das digitale B2C-Magazin bereitet regelmäßig technologische, gesellschaftliche und kulturelle Themen journalistisch auf. Täglich entstehen neue, SEO-optimierte Artikel, die für durchschnittlich 1,2 Millionen monatliche Seitenaufrufe sorgen.

Die Herausforderung: Wiederkehrende redaktionelle Aufgaben sollten effizienter abgebildet werden ohne journalistische Standards, Tonalität oder redaktionelle Entscheidungsketten zu gefährden.

Unsere Lösung

Gemeinsam mit dem verantwortlichen Content-Team entwickelte das Convidera KI-Expertenteam innerhalb von drei Monaten eine mehrstufige, KI-gestützte Content-Pipeline.

Im Zentrum steht ein modular aufgebauter KI-Writer, der klar definierte Artikeltypen automatisiert erstellt. Die Lösung berücksichtigt redaktionelle Briefinglogiken, feste Tonalitätsvorgaben, Versionierung sowie eine nahtlose OpenAI-Anbindung. Die KI liefert in Sekunden strukturierte Textentwürfe, die anschließend von der Redaktion überarbeitet und final redigiert werden.

Der KI-gestützte Prozess entlastet die Redaktion spürbar. Der große Vorteil: Redakteur:innen gewinnen Zeit, Prozesse werden beschleunigt und die Qualität bleibt dank klarer Regeln, Templates und finalem Redaktions-Feinschliff konstant hoch.

Die Erfolge

• Kostenreduzierung: Externe Aufwände konnten um bis zu 54 % reduziert werden, ohne Einbußen bei redaktioneller Qualität oder Konsistenz.

• Time-to-Publish: Inhalte können nahezu in Echtzeit veröffentlicht werden. Die Redaktion gewinnt deutlich an Aktualität und Reaktionsfähigkeit.

• Entwurfszeit: Statt ein bis zwei Tagen Durchlaufzeit liefert die KI innerhalb von unter einer Minute einen Textentwurf, der bereits zu rund 80 % final ist.

• Veröffentlichungszeit: Die Artikelproduktion ist heute bis zu sechsmal schneller. Der gesamte Prozess – von der Idee bis zum Publishing – wird intern abgebildet, ohne Mehrarbeit für das Kernteam.